CV

Genel bilgiler

Ad Salih Abdullah Kılıç
Etiket Veri Yönetimi Uzman Yardımcısı
E-posta salihabdullahkilic@gmail.com
Telefon +90 500 000 00 00
×

Url salihkilic.net
Özet Verilerin etkili karar alma süreçlerinde kullanılmasına yönelik çalışmalarım bulunmaktadır. Veri analitiği ve ETL süreçlerinde uzmanlaşmış biriyim ve veri yönetimi ile analitik konularında pratik deneyime sahibim. Veri odaklı problem çözme alanında kariyerimi geliştirmeye odaklanmış durumdayım ve yazılım geliştirme yaşam döngüsü metodolojileri konusunda güçlü bir bilgi birikimine sahibim.

İş

  • 2024.04 - Günümüz

    İstanbul/Maltepe

    Veri Yönetimi Uzman Yardımcısı
    Sade Yazılım ve Danışmanlık
    Enerji, finans, e-ticaret ve kamu sektörlerine yönelik danışmanlık, teknik destek ve proje yürütme hizmetleri sağladım; SAS, SQL, Python, Qlik Talend ve JavaScript konularında uzmanlaştım. Çalışmalarım veri kalitesi ve analitiği, ETL süreçleri ve veri taşımayı kapsayarak özelleştirilmiş çözümler sunma, sistemleri optimize etme ve sorunsuz veri geçişlerini sağlama üzerine yoğunlaştı.
  • 2024.02 - 2024.04

    İstanbul/Maltepe

    Veri Analisti Stajyeri
    Sade Yazılım ve Danışmanlık
    İşletmede Mesleki Eğitim programının bir parçası olarak stajıma başladım ve ikinci ayda tam zamanlı bir iş teklifi alarak kalıcı bir role geçiş yaptım.

Eğitim

  • 2019.08 - 2024.06
    Lisans
    İzmir Bakırçay Üniversitesi
    Yönetim Bilişim Sistemleri (İngilizce)
    • GNO: 3.0/4.0

Yetenekler

Veri Yönetimi
Data Quality
Data Analysis
FastAPI
Agile Methodologies
Hadoop
Extract, Transform, Load (ETL)
Data Visualization
Git
Apache Airflow
Microsoft Office
SQL
Project Management
Object-Oriented Programming
Qlik Talend
SAS
Python
Digital Transformation
Single Store

Diller

İngilizce
Profesyonel Yeterlilik (C1)
Almanca
Temel (A2)

Projeler

  • 2026.02 - 2026.04
    Yves Rocher France
    Büyük bir kozmetik perakendecisi olan Yves Rocher için SAS Viya 4 geçiş projesine katkı sağladım, eski analitik varlıkların modern bir mimariye taşınmasında yer aldım. 5 Enterprise Guide projesini ve SAS kodlarını SAS Studio formatına dönüştürme ile birlikte belirli Enterprise Miner modellerini Viya Model Studio'ya taşıma sürecinde yer aldım; teknik odağım Makine Öğrenmesi ve Yapay Zeka modellerini besleyen veri boru hatlarını optimize etmekti. Ayrıca 72 Visual Data Builder akışının SAS Studio Flows'a dönüştürülmesine ve 116 Visual Analytics raporunun Viya 4 platformuna taşınmasına destek oldum, 10 günlük iş başı eğitim oturumlarının bir kısmına katkı sağladım.
    • SAS Viya 4
    • SAS Studio
    • Visual Analytics
    • Enterprise Guide
    • Enterprise Miner
  • 2024.12 - 2025.12
    Türk Telekom Grubu Teknoloji Başkanlığı
    Türkiye'nin en büyük telekomünikasyon sağlayıcılarından biri olan Türk Telekom için SAS Viya 3.5'ten Viya 4'e dönüşüm projesine destek verdim. Veri Yönetimi ekibi içinde analitik iş akışlarını modern, Kubernetes tabanlı bir mikroservis mimarisine uyarladım; Kurumsal ve Sabit iş birimleri için analitik modellerin ve raporların uçtan uca taşınmasını bizzat yönetirken Mobil ve Dijital birimlere de önemli katkı sağladım. Oracle ve Hadoop üzerinde 70.000'den fazla tabloyu analiz ederek aktivite ve model bağımlılıklarını tespit etmek için Regex tabanlı özel bir Python programı geliştirdim ve yüksek performanslı veri işleme için Hadoop ile Oracle tabloları için gelişmiş bölümleme stratejileri tasarladım.
    • SAS Viya 4
    • Python
    • SQL
    • Hadoop
    • Oracle
    • Regex
  • 2024.11 - 2024.12
    HepsiPay Vertica Yapılandırma ve Yükseltme
    Açık kaynak yönetimli analitik süreçleri için veritabanı bağlantılarının Vertica'ya taşınmasında ve mevcut açık kaynak Apache Spark Jupyter Notebook ve Airflow ortamlarının daha stabil ve güncel bir sürüme yükseltilmesinde görev aldım. Yükseltilen ortamla uyumluluğu sağlamaya yardımcı olmak için DAG'lerin ve Python kodlarının revizyon, geliştirme ve test süreçlerine katkı sağladım.
    • Python
    • SQL
    • Apache Airflow
    • Spark
  • 2024.10 - Günümüz
    salihkilic.net — Kişisel Portföy Sitesi
    Kişisel bir portföy sitesi geliştirdim ve SEO ile performansı iyileştirmek için siteyi React.js'ten Ruby ve Jekyll tabanlı bir mimariye başarıyla taşıdım. Platform artık tamamen çalışır durumda ve veri mühendisliği projelerimi sergileyen içerikleri yayınlamaya hazır.
    • Ruby
    • Jekyll
    • React.js
    • SEO
  • 2024.09 - 2024.11
    AYDEM Enerji, Satış Fiyatlandırma Projesi
    Satış danışmanlarının teklif oluşturma için kullandığı manuel sürecin, iş kurallarına ve formül hesaplamalarına uyumu sağlanarak SAS Data Step ve SQL kullanılarak otomatik iş akışlarına dönüştürülmesine aktif katkı sağladım. Danışmanların veri girmesi için interaktif, mobil uyumlu giriş ekranları tasarladım ve SAS'a entegre ettim, frontend için JavaScript, HTML ve CSS kullandım — sahada 50'den fazla İş Birimi ve Satış Danışmanı tarafından aktif olarak kullanılmaktadır.
    • SAS
    • SQL
    • JavaScript
    • HTML
    • CSS
    • Postman
  • 2024.05 - 2024.09
    Enerjisa Modernizasyonu
    Büyük bir Türk enerji kuruluşu olan Enerjisa için SAS 9.4'ten SAS Viya'ya modernizasyon ve geçiş. 100'den fazla analitik, iş zekası kuralı ve iş mantığı içeren bir akış için ETL, veri kalitesi, veri yönetişimi ve iş akışı performans optimizasyonu süreçlerine aktif olarak katıldım. Oracle Vertica, SAP S/4HANA ve AWS arasında sorunsuz ve yüksek performanslı veri alışverişini sağlamak için ayrıntılı analizler yaparak çözümler geliştirdim ve optimize ettim, Apache Airflow aracılığıyla iş akışlarını zamanladım ve güvenilirliği sağlamak için kapsamlı testler gerçekleştirdim.
    • SAS
    • SQL
    • Apache Airflow
    • Oracle Vertica
    • SAP S/4HANA
    • AWS
  • Versus Stock: Borsa Yatırımlarında Karar Destek Sistemi
    Mezuniyet Projesi. Versus Stock, kullanıcıların finansal oranları ve getiri oranlarını karşılaştırmalarına ve hisse senedi yatırımlarını diğer menkul kıymetlerle değerlendirmelerine olanak tanır, özellikle temettü ödeyen şirketlere odaklanır. Gerçek zamanlı hisse senedi verilerini almak için Yahoo Finance ile bağlantı kuran Python kütüphanesi yfinance'i ve başka bir aracı kurumdan gerçek zamanlı veri çekmek için BeautifulSoup kütüphanesini kullandım. Backend tarafında veriyi formatlamak ve sunmak için FastAPI kullandım, frontend JavaScript, HTML ve CSS ile oluşturuldu.
    • Python
    • yfinance
    • BeautifulSoup
    • FastAPI
    • JavaScript